2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 正式推出 Gemma 4 开源模型系列，定位为同参数下能力最强的开源模型，面向高级推理与智能体工作流深度优化，基于 Gemini 3 同源技术打造，全面兼顾性能、效率与开放生态。

自初代 Gemma 发布以来，全球开发者下载量已突破 4 亿次，衍生出超 10 万种变体，形成活跃的 Gemmaverse 开源社区。此次 Gemma 4 正是基于社区需求迭代，以 Apache 2.0 宽松协议开放，让前沿能力真正普惠可用。

一、四大版本全覆盖：从手机到工作站，全场景适配

Gemma 4 一次性推出四个量级，覆盖端侧、移动端、桌面与服务端，实现 “小而强、大而稳”：

• E2B（Effective 2B）：端侧轻量版，极致省电、低延迟
• E4B（Effective 4B）：移动优先，离线多模态，手机可跑
• 26B MoE（混合专家）：低延迟推理，兼顾速度与效果
• 31B Dense（稠密模型）：最强性能，推理质量拉满

在 Arena.ai 开源模型榜单中：

• 31B 位列全球第 3
• 26B 位列全球第 6
  小参数打赢 20 倍体量模型，单位参数智力再创新高。

二、核心能力升级：不止聊天，更会思考与执行

Gemma 4 跳出简单对话，全面支持复杂逻辑与自动化工作流，六大关键能力拉满：

1. 高级推理

   多步规划、深度逻辑，数学与指令遵循大幅提升，适合解题、规划、分析类任务。

2. 原生智能体工作流

   内置函数调用、结构化 JSON 输出、系统指令，可直接对接工具与 API，稳定执行自动化流程。

3. 高质量离线代码生成

   本地部署即可当 AI 编程助手，IDE 无缝集成，隐私更安全。

4. 全模态原生支持

   全系列支持图像 / 视频处理，OCR、图表理解能力突出；E2B/E4B 额外支持原生语音输入与识别。

5. 超长上下文

   端侧模型支持 128K，大模型最高 256K，一屏读完代码库、长文档。

6. 超 140 种语言

   多语言原生训练，面向全球场景构建 inclusive 应用。

三、硬件友好：手机、电脑、服务器都能跑

1）26B MoE / 31B Dense：PC 离线也能跑前沿推理

• 非量化 bfloat16 权重可放入单张 80GB H100
• 量化版可在消费级 GPU 本地运行
• 26B MoE 推理仅激活 38 亿参数，吞吐更快
• 31B 侧重极致质量，是微调最佳基座

2）E2B / E4B：手机与 IoT 新时代

• 专为算力 / 内存受限场景设计
• 与 Pixel、高通、联发科深度协同优化
• 支持完全离线、近零延迟运行
• 兼容 Android AICore 开发者预览，面向 Gemini Nano 4 向前兼容

四、真正开放：Apache 2.0 协议，商用无压力

Google 本次全面放开限制：

• 采用 Apache 2.0 商业友好开源协议
• 开发者可自由修改、微调、分发、商用
• 数据、基础设施、模型完全自主，支持本地化与主权部署

Hugging Face CEO Clément Delangue 评价：

“Gemma 4 以 Apache 2.0 发布是里程碑事件，我们首日即全面支持 Gemma 4 系列。”

五、安全与生态：开箱即用，一键上生产

Gemma 4 沿用与 Gemini 同等严格的安全与基础设施标准，企业与机构可放心使用。

快速上手渠道

• 即刻体验：Google AI Studio、AI Edge Gallery
• 安卓开发：Android Studio 内置 Agent Mode
• 模型下载：Hugging Face、Kaggle、Ollama
• 微调训练：Colab、Vertex AI、家用游戏 GPU 即可
• 生产部署：Google Cloud Vertex / Cloud Run / GKE / TPU 加速
• 生态兼容：Transformers、vLLM、llama.cpp、MLX、NVIDIA NIM、NeMo 等主流框架首日支持

六、总结：开源 AI 进入 “强推理 + 全端落地” 新阶段

Gemma 4 不只是一次模型升级，更是 Google 对开源社区的明确承诺：

• 技术同源 Gemini 3，质量有保障
• 从手机到数据中心，全硬件覆盖
• Apache 2.0 彻底开放，商用无门槛
• 面向智能体、多模态、代码、长文本全面优化

对开发者而言：

更小算力 → 更强模型 → 更低成本 → 更安全本地部署

Gemma 4 正在重新定义 “开源模型的上限”。