亚马逊于 2026 年 3 月 3 日正式推出面向第三方卖家的AI 动态画布（Dynamic Canvas），是集成在卖家中心（Seller Central）的免费 AI 可视化决策工具，核心是把 AI 对话、实时数据与动态图表结合，帮卖家快速做业务决策。

一、核心定位与技术底座

  • 定位：从 “看报表” 升级为对话式、可交互、可模拟的 AI 决策工作台，被亚马逊称为 “懂你业务的 AI 财务顾问”。
  • 技术：基于Seller Assistant（卖家助手）的代理式 AI 架构，底层由Amazon Bedrock驱动，融合Amazon Nova与Anthropic Claude模型。
  • 开放范围：美国、英国站点所有卖家免费使用，无需额外付费。

二、四大核心功能

1. 自然语言生成可视化画布

  • 用自然语言提问（如 “分析我上月销售表现”“为何转化率周二下滑”），AI 自动生成个性化动态画布，整合销售、流量、库存、广告等数据与图表。
  • 支持实时追问 / 切换视角，画布即时更新，替代传统静态报表。

2. 多维场景模拟（核心亮点）

  • 输入假设条件，AI 快速推演不同决策的影响：
    • “若下月需求降 10%，现金流如何？”
    • “广告预算增 20%，预计多卖多少？”
    • “立即补货 / 延迟观察 / 打折清仓，各方案对收入 / 库存 / 风险的影响？”。

3. 主动洞察 + 可执行建议

  • AI 自动识别数据异动（如销量突增 / 下滑、库存预警），给出具体操作建议（调价、补货、优化广告、清仓），卖家可一键采纳。
  • 卖家对 Seller Assistant 建议的接受率近 90%。

4. 深度数据钻取

  • 点击图表可下钻明细，无需切换页面；支持多维度交叉分析（如按 ASIN、时段、地域、广告组）。

三、典型应用场景

  • 销售分析：自动生成销售趋势、流量来源、转化率、客单价对比，定位爆款 / 滞销品。
  • 广告优化：分析广告 ROI、关键词表现、预算分配，给出投放调整方案。
  • 库存管理：结合销量预测、仓储成本、补货周期，给出最优补货 / 清仓策略。
  • 新品规划：模拟新品定价、推广预算、预期销量，辅助选品与定价。

四、与传统报表 / 仪表盘的区别

表格

对比项 传统报表 / 仪表盘 AI 动态画布
交互方式 被动查看、固定维度 自然语言对话、实时互动
数据更新 定时 / 手动刷新 实时同步
分析能力 基础汇总、静态展示 AI 推理、多场景模拟、主动洞察
决策价值 呈现数据 给出可执行建议 + 方案对比
使用门槛 需懂数据、会操作 零门槛，自然语言提问

五、未来规划

  • 逐步开放AI 直接执行操作权限：如自动更新价格、创建补货订单、调整广告预算。
  • 向更多全球站点扩展。